第101章 瓶颈

    天穹第三阶段的交付验收进入最后衝刺期，但一个新问题浮出了水面。
    左城接到唐旭的电话时正在看开放平台的月度数据。电话那头的声音很凝重，他立刻赶到了实验室。
    “左总，星间链路调度的效率不达標。“唐旭指著屏幕上的仿真曲线，“480颗卫星全网仿真跑了一遍，传统调度算法的频谱利用率只有百分之六十二，距离设计目標百分之八十差了將近二十个百分点。“
    左城看著仿真报告上的数据，眉头紧锁。频谱利用率百分之六十二，这意味著天穹第三阶段的卫星网络只能发挥出六成的能力，剩下的四成被白白浪费了。合同上写得清清楚楚，频谱利用率低於百分之七十五就要扣尾款，低於百分之七十直接延期。
    “问题出在哪里？“左城问。
    “星间链路的动態调度太复杂了。“唐旭在白板上画了一个示意图，“480颗卫星在轨道上高速运行，每颗卫星和相邻卫星之间的链路质量每秒都在变化。轨道高度、卫星间距、大气干扰，这些因素叠加在一起，频谱环境每时每刻都在变。传统算法是固定策略，按预设优先级分配资源，但环境变化太快，固定策略跟不上。“
    “需要自適应调度？“左城问。
    “对，需要算法根据实时链路状態动態调整。“唐旭说，“这本质是多变量优化问题，变量太多，传统算法搞不定。需要用深度学习来解，让ai自己学会在复杂环境下做最优调度。“
    左城沉默了。ai，又是ai。
    他之前就预感到ai会成为402的下一个挑战，但没想到来得这么快。如果频谱利用率达不到百分之八十，交付评审就会被延期，1.2亿的合同尾款会被扣住。
    “我们有没有人懂深度学习？“左城问。
    唐旭摇头：“402的核心团队是通信和物联网方向的，没有ai人才。马昊的机器学习经验只限於简单预测模型，深度学习完全是另一个量级。“
    左城站起来，走到窗边。天际线上，几朵云正在缓慢地移动，像太空中的卫星一样安静而遥远。
    他需要ai能力，但402没有ai团队。招人？来不及，深度学习工程师不是一两个月能招到的，招到了也需要时间磨合。外包？不现实，核心算法不能交给外面的人。
    只剩下一个选择：自己做。
    左城转身看著唐旭：“你把星间链路调度的所有数据和歷史仿真结果整理一份给我，包括链路质量的变化规律、频谱分配的约束条件、优化目標函数。越详细越好。“
    唐旭有些意外：“左总，你要亲自做？深度学习这个领域，门槛很高的。“
    “先让我看看问题规模。“左城说，“如果变量在可控范围內，也许不需要特別深的模型，浅层网络加优化算法就能解。“
    唐旭点头：“好的，我今天就整理。不过如果真要用深度学习，我们连训练环境都没有，gpu伺服器得重新搭建。“
    “你先整理数据，硬体我来想办法。“
    唐旭走后，左城关上办公室的门，打开系统面板。
    科技树上，ai枝干还处於灰暗状態，尚未激活。激活条件显示：需要掌握至少三项ai核心技术。目前左城只掌握边缘ai推理这一项，还差两项。
    但系统面板上有一个新的提示：【边缘ai推理】叶片已与万物互联枝干关联，可参与融合。
    左城盯著这行提示，大脑飞速运转。如果用边缘ai推理叶片和其他叶片进行科技融合，也许能產生一个更强大的ai能力叶片，从而更快地达到激活ai枝干的条件。
    他调出了科技融合的界面，选择【边缘ai推理】作为主叶片，然后瀏览可以与之融合的其他叶片。
    通信工程枝干上的【智能自適应调製系统】融合叶片吸引了他的注意。这枚叶片本身就是基於机器学习的自適应算法，和边缘ai推理在逻辑上是相通的。如果两者融合，也许能產生一个面向通信场景的ai调度能力。
    左城犹豫了几秒钟，然后按下了融合按钮。
    面板上跳出了確认提示：【科技融合將消耗5积分，是否继续？】
    左城確认。
    一道光从面板中心射出，两枚叶片的图像开始旋转、叠加、融合。几秒钟后，光芒散去，一枚全新的叶片出现在面板上。
    【智能星网调度系统】
    类型：融合叶片
    来源：智能自適应调製系统 + 边缘ai推理
    能力：基於深度强化学习的星间链路动態调度，支持实时频谱资源优化分配
    效率增幅：融合方案触发技术增幅x1.2
    左城深吸一口气。这就是他需要的。
    智能星网调度系统，基於深度强化学习的星间链路动態调度。这正是天穹项目缺的那块拼图。
    他看了看积分：205减5，还剩200分。但这一枚叶片的价值，远超5积分。
    左城关掉系统面板，拿起笔开始画架构图。他不需要自己写代码，只需要把算法框架和关键参数告诉唐旭，工程实现交给团队。但这一次，他需要花时间理解深度强化学习的基本原理，否则没法给出正確的设计方案。
    好在他有科技树。智能星网调度系统这枚叶片不仅能提供算法的方向指引，还能通过技术增幅把方案的效率提升百分之二十。这意味著他只需要设计出一个百分之六十七的方案，加上增幅就能达到百分之八十。
    ai，他要亲手攻克这个方向。不是为了科技树的任务，而是为了402的未来。
    左城拿起手机，给於颖发了条消息：“空空，你了解深度强化学习吗？“
    於颖回覆：“学过一些，怎么了？“
    “天穹项目遇到了瓶颈，可能需要用深度强化学习来解决星间链路调度问题。有没有推荐的入门资料？“
    於颖发了一串连结：“这几篇论文是入门经典，先看sutton的强化学习导论，再看mnih的dqn论文。不过哥，你確定要自己上？这个领域门槛很高。“
    左城回覆：“试试看。“
    他放下手机，看著窗外的夜空。虽然城市的光污染遮住了大部分星星，但他知道头顶上有480颗卫星正在绕地球飞行，它们之间的链路在不停地闪烁，像一张看不见的网。
    他要让这张网变得更聪明。