第29章 差距

    刘洋是被室友老张从床上一把拽起来的。
    “刘洋!微看更新了!你不是之前一直骂微看不好用吗,现在他们说上了什么大数据算法,跟抖音一样准了,你快你试试!”
    刘洋揉著眼睛,从枕头底下摸出手机,半信半疑地更新了微看,点开。
    第一条视频,篮球集锦。
    nba球星的精彩镜头混剪,背景音乐是他最喜欢的摇滚乐队。
    他的手指停住了,这个確实是他爱看的。
    第二条视频,球鞋测评,还是他喜欢的那个博主,讲的是限量款球鞋的开箱。
    第三条,街头篮球实战集锦,刘洋的表情放鬆了。
    “好像確实比之前好了不少,至少推给我的都是篮球相关。”
    老张在旁边看著,鬆了口气。
    “我就说嘛,企鹅认真起来还是有东西的。微看这次真能行了。”
    刘洋继续往下划。
    第四条视频。
    一个身材高挑穿著紧身运动背心的女生在健身房做深蹲,镜头角度是从下往上拍的,刘洋抬头看了一眼老张,老张也在看他。
    “这也算运动相关,没毛病,而且我本来就喜欢看美女。”
    刘洋继续往下划。
    第五条还是健身女生,但这次的画面更加刻意,镜头的焦点全在身材上。
    第六条更离谱,一个穿著篮球背心的女生在三分线外投篮,但整个视频的重点明显不是篮球。
    但两人还是看得津津有味。
    但很快就出现了不对劲。
    第七条。
    刘洋的手指停住了。
    屏幕上是一个穿著女装的男人,戴著假髮,画著浓妆,在镜头前模仿女团舞蹈。
    微看的算法给他打上的推荐理由是“你可能喜欢的內容”。
    老张往后退了半步。
    “刘洋,你平时到底在微看上看什么了?”
    “我没看!是它自己推的!”
    刘洋直接把手机屏幕懟到老张脸上。
    “你看!我才刚更新!什么都没刷过!是它自己给我推的!”
    “这些视频怎么到我手机上了?”
    “你承认这是你手机了!”
    见有些解释不清楚,刘洋疯狂刷著微看。
    “这肯定是意外,你等我多刷两个视频!”
    “老张將信將疑的又坐了回来。”
    而后两个视频的確是正常的,可还没等刘洋鬆一口气。
    屏幕上又弹出了一条新的推荐。
    是一群男菩萨,穿著紧身短裤在健身房互相抹油,老张又往后退了半步。
    下方依旧有著一行小字“你可能喜欢的內容。”
    “刘洋,我真没想到你......”
    “等等,你听我解释。”老张再一次站了起来。
    刘洋一把將手机摔在床上。
    “我他妈是直的!”
    但老张已经跑了,刘洋只听见男生寢室中,一道声音越传越远......
    “刘洋是个gay!刘洋是个gay......”
    同样的闹剧,在这个上午的大夏国各地不断上演。
    喜欢看美妆教程的女生刷了没几条,微看的算法,就开始给她推整容gg和护肤品代购的微商號。
    喜欢看书法展示的中年人刷著刷著,突然跳出来一条卖假古董的直播间连结。
    微看新版本的推荐算法,確实是比之前强了一些,至少能让用户在头几条视频里,找到自己感兴趣的东西。
    但也就只有头几条。
    它的算法逻辑太简单粗暴,没有深度学习模型做底层支撑,只靠几张粗线条的兴趣標籤做关联匹配。
    用户行为数据的採样范围小,权重分配又失衡,一旦用户的多维度兴趣叠加,推送结果就会迅速失真混乱起来。
    虽然大数据算法的確很优秀,哪怕企鹅的算法只能模仿表面,但在全世界范围內,也是极其先进的推送机制。
    但和抖音的算法相比,二者根本不是一个层级的东西。
    但不管怎样。
    在第一天的数据面板上,微看的人均使用时长,的確从之前的不到十分钟直接跳到了十五分钟。
    第二天。
    隨著更多用户完成更新,这个数字继续往上跳,突破了二十分钟。
    ......
    企鹅集团总部。
    微看2.0上线第二天。
    会议室里坐满了人,投影屏幕上定著微看后台的实时数据面板。
    人均使用时长那一栏的数字,此刻正稳稳地停在二十一分钟的位置上。
    孙强站在屏幕前面,手里拿著一份刚列印出来的数据报告,从头到尾看了两遍,嘴角难得地掛上了笑。
    “两天,人均使用时长翻了一倍。”
    他把报告放在桌上,目光扫过在场的每一个人。
    “这说明什么?说明我们的方向是对的。”
    “大数据算法这个东西,只要框架搭对了,后续优化只是时间问题。”
    “第一天十五分钟,第二天二十分钟,往后会越来越长。”
    张立坐在会议桌中段,脸上的表情比过去几个月任何时候都要轻鬆。
    他面前的笔记本电脑上开著微看的后台,那条人均时长的曲线虽然远不如抖音陡峭,但总算开始往上走了。
    “孙总说得对。而且大家別忘了,我们还有一个抖音永远比不了的优势,流量入口。”
    “企鹅聊天软体的弹窗、企鹅视频的推荐位、旗下所有游戏的联动活动,这些资源我们现在只是正常投放,还没有全部砸下去。”
    “等后续配合算法一起发力,这个时长还能往上跳一大截。”
    角落里。
    算法专项小组的负责人盯著屏幕上那个“二十一分钟”的数字,嘴唇微微张著,表情说不上是高兴还是困惑。
    他旁边的同事凑过来压低声音说了一句。
    “咱们那个算法……还真成了?”
    负责人没有接话。
    他自己也想不明白,按照他们在开发过程中的评估,这套算法的底层逻辑最多只能模仿到抖音的三四成。
    架构缺陷多到数不过来,內部测试的时候各种bug不断,推送失真的情况比比皆是。
    但现在屏幕上这条实打实的时长曲线,確实在涨。
    第一天十五分钟,第二天就破了二十,他没有理由反驳这个数字。
    但他心里始终悬著一块石头。
    “从现在开始,微看项目组所有人取消周末休息。”
    孙强的声音把他从走神里拉了回来。
    “运营组每周出一份用户留存分析,算法组每次优化叠代都需要单独跑一组ab测试,数据组每天出一份简报直接发到我邮箱。”
    他顿了顿,把目光转向张立。
    “日活那边怎么样了?”
    “新版上线之后日活已经回到三百五十万了,比之前涨了將近四十万。”
    “而且这次的增长曲线和之前不一样,之前是靠弹窗和奖励撑著,活动一停就掉。”
    “这次算法上线之后,新增用户的次日留存明显比之前高了很多,说明推荐开始起作用了。”
    数据分析师在旁边补了一句。
    “还有更关键的一件事。”
    “抖音的日均时长虽然还是比我们强不少,日活也比我们多,但这两天的新增用户增幅已经放缓了。”
    “节目热度开始过了最陡的阶段,往下走的趋势是必然,不可能一直保持高增长。”
    会议室里渐渐热闹起来。
    “我觉得现在可以重新评估一下抖音的估值了。”
    “那个秦墨,以为有了大数据还以为高枕无忧,这东西还不是被我们搞出来了?”
    “之前十亿收购不答应,现在。”
    “我看抖音就值个一亿!”
    此言一出,好几个人同时笑了起来。
    “一个亿?他也配?”
    “现在是他求著我们收购了,我们的算法已经推出了,再配合企鹅的流量入口,我们有更大的把握在接下来拿下市场。”
    “他在这个节骨眼上拖得越久,抖音就越不值钱,再等两个月,说不定不用谈收购,他自己就该关门跑路了。”
    “弄出个大数据,还以为自己多了不起了。”
    “当初十个亿不卖,现在恐怕连一个亿都拿不到了。”
    “短视频这个赛道说到底还是看谁更能烧钱,一个创业公司能扛多久?”
    “话说回来,也多亏了秦墨当初拒绝那十个亿。”
    “他要是当时答应了,孙总真把十个亿砸出去收购了抖音,那我们现在就不坐在这里开庆功会了,秦墨自己替我们省了这笔钱,该请他吃顿饭。”
    会议室里响起一阵笑声。
    孙强没有参与这些调侃,但也没有像之前那样打断。
    他只是盯著屏幕上那个数字看了很久,人均使用时长,二十一分钟。
    三天前是九分钟。
    他在企鹅做了十几年,见过太多產品从零到一,也见过太多產品从一到零。
    有时候一个產品翻身的节点就在一个版本,而那个版本一旦稳住,后续的叠代就可以慢慢磨。
    微看现在就是卡在了这个节点上。
    抖音固然还在前面,但至少从现在开始,这条路不再是不能走的路了。
    “从今天开始,每人隔一段时间给我发一份数据简报。”
    孙强站起来,声音不大,但每个字都带著终於可以稍微鬆一口气的篤定。
    “我要每天关注这个数字,一直关注到它超过抖音的那天。”
    会议室里的人纷纷点头,椅子在地板上挪动发出参差不齐的声响。
    有人开始收拾笔记本电脑,有人拿出手机看消息,角落里的算法工程师们也在收拾东西,几人有说有笑聊著今晚去哪聚。
    只有那个负责人站在原地多留了几秒。
    他看了一眼屏幕上还在跳动的数据,又看了一眼同事们离开的背影。
    他想起之前自己对著孙强说“八成”的时候,他和旁边的同事对视时,那个心知肚明的眼神。
    而今天屏幕上这个数字,看起来好像真的成了。
    时间。
    很快来到了第二天。
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